Coordinador: Javier Baez. Francisco Soto Eguibar y Anaely

Coordinador: Javier Baez. Francisco Soto Eguibar y Anaely

Coordinador: Javier Baez. Francisco Soto Eguibar y Anaely Pacheco Blanco. Anaely se encargar de la parte de los exmenes, cuidar y calificar. Lunes 18 de enero a viernes 5 de febrero

De 10:00 a 14:30 horas Habr una pausa de 15 minutos a las 12:00. El da lunes 1 de febrero no habr clase, por ser da festivo. Todos los viernes (22,29 y 5) habr examen escrito de 12:15 a 14:30.

En dichos exmenes podrn utilizar cualquier libro, sus notas, computadoras y calculadoras. El examen es individual, no se puede cooperar en ninguna forma con los compaeros. Este prximo viernes 22 de enero

tendremos nuestro primer examen, de 12:15 a 14:30. Corresponde a los captulos 1, 2 y 3. Traigan material (hojas, plumas, lpices y reglas) para hacer grficas. Una calculadora les ser de GRAN utilidad.

Se tiene que cubrir el programa completo. Iremos rpido al principio, en lo ms fcil, y un poco ms despacio en los captulos finales, ms difciles. Veremos ejemplos ya preparados, pero el tiempo no da para hacer ejercicios. Ustedes deben hacerlos por las tardes.

Introduccin a la Estadstica Sheldon M. Ross Editorial Revert Johnson, Robert, Kubi, Patricia,(2004). Estadstica Elemental, lo esencial. (Tercera Edicin). Mxico D. F. Thomson.

Lincon, L. Chao, (1985). Introduccin a la Estadstica. (Primera Edicin). Mxico. Compaa Editorial Continental. Freund, E. John, Simon, A. Gary. (1994). Estadstica Elemental. (Octava Edicin). Mxico D. F. Prentice Hall. Snchez, C., Octavio. (2004). Probabilidad y Estadstica. (Cuarta Edicin). Mxico D. F. Mc Graw

Hill. Mendenhall, William. (1987). Introduccin a la Probabilidad y la Estadstica. (Primera Edicin). Mxico D. F. Grupo Editorial Iberoamrica. Willoughby, Stephen. (2003). Probabilidad y Estadstica). (Primera Edicin). Mxico D. F. Publicaciones Cultural.

Fuenlabrada, Samuel. (2004). Probabilidad y Estadstica. (Primera Edicin). Mxico D. F. Mc Graw Hill. Mendenhall, William, Beaver, Robert, Beaver, Brbara, (2002). Introduccin a la Probabilidad y la Estadstica. (Primera Edicin). Mxico D. F. Thomson. Las presentaciones de Power

Point del curso las pueden bajar de la pgina: http://www.licimep.org/estadistica.htm 1. Introduccin a la Estadstica 2. Descripcin de los conjuntos de datos 3. Uso de la Estadstica para sintetizar conjuntos de datos

4. Probabilidad 5. Variables aleatorias discretas 6. Variables aleatorias normales 1. Introduccin 2. La naturaleza de la Estadstica 3. Poblaciones y muestras

La Estadstica es la rama de las matemticas que se refiere a la coleccin, estudio e interpretacin de los datos obtenidos en un experimento. La Estadstica es la rama de las matemticas que se refiere a la coleccin, estudio e interpretacin

de los datos obtenidos en un experimento. La Estadstica es el arte de aprender a partir de los datos. La Estadstica es la rama de las matemticas que se refiere a la coleccin, estudio e interpretacin de los datos obtenidos en un experimento.

Est relacionada con la recopilacin de datos, su descripcin subsiguiente y su anlisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones. La Estadstica es la rama de las matemticas que

se refiere a la coleccin, estudio e interpretacin de los datos obtenidos en un experimento. Se aplica a una amplia variedad de disciplinas, desde la fsica hasta las ciencias sociales sociales y es usada en la toma de decisiones en reas de los negocios y de los gobiernos.

Debido a su amplio rango de aplicabilidad, un curso de estadstica se requiere en disciplinas como la sociologa, la psicologa, la justicia penal, la enfermera, las ciencias del ejercicio, la farmacia, la educacin, y muchos otros.

La metodologa estadstica es utilizada por los encuestadores, que muestrean nuestras opiniones sobre temas que van desde el arte hasta la zoologa. La metodologa estadstica es tambin utilizado por las empresas y la industria para ayudar a controlar la calidad de los bienes y servicios que

producen. Los cientficos sociales y los psiclogos utilizan la metodologa estadstica para estudiar nuestros comportamientos. En la Fsica, la Astrofsica, la Biologa y en muchas otras Ciencias, la Estadstica y la

Probabilidad son amplia e intensamente utilizadas. Las Ingenieras usan intensamente la Estadstica. Fsica Qumica

Astrofsica Mercadotcnia Biologa Psicologa

Ingeniera Economa Medicina Sociologa

Por razones de estudio, podemos considerar a la Estadstica como dividida en dos: Estadstica Aplicada Estadistica Matemtica La Estadstica Aplicada se divide en dos ramas:

La estadstica descriptiva, que se dedica a los mtodos de recoleccin, descripcin, visualizacin y resumen de datos originados a partir de los fenmenos en estudio. La inferencia estadstica, que se dedica a la generacin de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenmenos en cuestin, teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias

acerca de la poblacin de estudio. Estadstica matemtica Se refiere a la bases tericas de la materia. La palabra estadsticas tambin se refiere al resultado de aplicar

un algoritmo estadstico a un conjunto de datos, como en estadsticas econmicas, estadsticas criminales, etc. La Estadstica Aplicada se divide en dos ramas: La estadstica descriptiva.

La inferencia estadstica. La estadstica descriptiva se dedica a los mtodos de recoleccin, descripcin, visualizacin y resumen de datos originados a partir de los fenmenos en estudio.

El uso de grficas, cuadros y tablas, y el clculo de diferentes medidas estadsticas para organizar y resumir la informacin, se llama estadstica descriptiva.

La Estadstica Descriptiva ayuda a reducir nuestra informacin a un tamao manejable y a enfocar el problema. La estadstica descriptiva, que se dedica a los mtodos de recoleccin, descripcin, visualizacin y resumen de datos

originados a partir de los fenmenos en estudio. Colectar los datos Clasificar los datos Resumir los datos Presentar los datos Proceder a la inferencia

La estadstica descriptiva, que se dedica a los mtodos de recoleccin, descripcin, visualizacin y resumen de datos originados a partir de los fenmenos en estudio. Tabulacin y agrupacin de los datos Representacin grfica Caractersticas de la muestra y su

clculo numrico La estadstica inferencia se dedica a la generacin de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenmenos en cuestin teniendo en cuenta lo aleatorio y la incertidumbre en las observaciones.

Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la poblacin de estudio. La Estadstica Inferencial consiste en tcnicas para

llegar a conclusiones acerca de una poblacin basndose en la informacin contenida en una muestra. 1. Introduccin 2. La naturaleza de la Estadstica 3. Poblaciones y muestras

El conjunto total de elementos en los que estamos interesados, se llama poblacin. El subgrupo de la poblacin que ser

estudiado en detalle, se llama muestra. La coleccin completa de los individuos, elementos o datos que se examinaron en un estudio estadstico, se conoce como la poblacin.

La porcin de la poblacin seleccionada para el anlisis, se llama la muestra. Una muestra de k miembros de una poblacin se dice que es una muestra aleatoria, en ocasiones llamada muestra aleatoria simple, si

los miembros son elegidos de tal forma que todas las posibles elecciones de los k miembros son igualmente probables. Se le llama variable a las caractersticas de inters de los elementos individuales de una

poblacin o una muestra. Una variable es a menudo representada por una letra como x, y z. El valor de una variable para un elemento particular de la muestra

o de la poblacin se llama una observacin. Un conjunto de datos se compone de las observaciones de una variable para los elementos de una

muestra. Se le llama variable a las caractersticas de inters de los elementos individuales de una poblacin o una muestra. Se tiene una variable cuantitativa cuando la descripcin de las caractersticas de inters resulta en un valor numrico.

Se tiene una variable cuantitativa cuando una medida es necesaria para describir la caracterstica de inters o es necesario realizar un recuento. Se le llama variable a las caractersticas de inters de los elementos individuales de una poblacin o una muestra.

Una variable discreta es una variable cuantitativa, cuyos valores son contables. Estas variables normalmente resultan de contar. Se le llama variable a las caractersticas de inters de los elementos individuales de una poblacin o una muestra.

Una variable continua es una variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor numrico en un intervalo o en varios intervalos. Una variable continua suele ser el resultado de hacer una medicin de algn tipo.

Una variable continua es una variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor numrico en un intervalo o en varios intervalos. Una variable continua suele ser el resultado de hacer una medicin de algn tipo. A veces no est claro si una

variable es discreta o continua. A veces no est claro si una variable es discreta o continua. Los resultados de los exmenes se dan generalmente en nmeros enteros entre 0 y 10. Es posible dar una puntuacin, como

7.557565. Sin embargo, esto no se hace en la prctica porque los profesores no son capaces de evaluar a este grado de precisin. Esta variable, hablando estrictamente, es continua, aunque para efectos prcticos, es discreta. Una variable continua es una variable cuantitativa

que puede tomar cualquier valor numrico en un intervalo o en varios intervalos. Una variable continua suele ser el resultado de hacer una medicin de algn tipo. A veces no est claro si una variable es discreta o continua. Para resumir, debido a las limitaciones

de medicin, muchas de las variables continuas en realidad pueden asumir slo un nmero contable de valores. Se tiene una variable cualitativa cuando la descripcin de las caractersticas de inters resulta en un valor NO numrico.

Las variables cualitativas se pueden clasificar en categoras.

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